'C 자료구조' 카테고리의 글 목록 (7 Page)

C 자료구조/3. 스택( Stack ) 2020. 6. 22. 22:57

프로그램에서는 여러 가지 타입의 괄호들이 같은 타입으로 쌍으로 존재하여야 한다. 프로그램에서는 대괄호, 중괄호, 소괄호 등이 사용된다. 괄호의 검사 조건은 다음의 3가지 이다. 조건 1 : 왼쪽 괄호의 개수와 오른쪽 괄호의 개수가 같아야 한다. 조건 2 : 같은 타입의 괄호에서 왼쪽 괄호는 오른쪽 괄호보다 먼저 나와야 한다. 조건 3 : 서로 다른 타입의 왼쪽 괄호와 오른쪽 괄호 쌍은 서로를 교차하면 안 된다. 에러의 종류를 살펴보자. { A[ ( i + 1 ) ] }

Quick Sort

C 자료구조/Sort Advanced 2020. 6. 22. 17:57

퀵 정렬도 분할 정복 방법에 근거한다. 여기서 정렬방식은 오름차순 기준이다. 퀵 정렬은 합병 정렬과 비슷하게 전체 리스트를 2개의 부분 리스트로 분할하고, 각 각의 부분 리스트를 다시 퀵 정렬하는 전형적인 분할 정복 방법을 사용한다. 그러나, 병합 정렬과는 달리 퀵 정렬은 리스트를 다음과 같은 방법에 의해 비 균등하게 분할한다. 먼저, 리스트 안에 있는 한 요소를 피봇으로 선택한다. 여기서는 리스트의 첫 번째 요소를 피봇으로 하기로 한다. 피봇보다 작은 요소들은 모두 피봇의 왼쪽으로 옮겨지고 피봇보다 큰 요소들은 모두 피봇의 오른쪽으로 옮겨진다. 결과적으로 피봇을 중심으로 왼쪽은 피봇보다 작은 요소들로 구성되고, 오른쪽은 피봇보다 큰 요소들로 구성된다. 이 상태에서 피봇을 제외한 왼쪽 리스트와 오른쪽 리..

1. Merge Sort

C 자료구조/Sort Advanced 2020. 6. 21. 18:11

간단한 도식화 그림을 살펴보자. 위의 도식화 그림을 설명하면 아래와 같다. 위의 그림과 같이 정렬할 배열이 주어졌다고 가정하면, 1. 분할 : 정렬할 배열을 27 10 12 20 과 25 13 15 22의 2개의 부분 배열로 나눈다. 2. 정복 : 부분 배열을 정렬하여 10 12 20 27 과 13 15 22 25를 얻는다. 3. 결합 : 부분 배열을 통합하여 10 12 13 15 20 22 25 27 을 얻는다. 각 각의 부분 배열들을 어떻게 정렬하여야 할까? 정답은 부분 배열들을 정렬할 때도 합병 정렬을 순환적으로 적용하면 된다. 즉, 위의 예에서 부분 배열인 27 10 12 20을 정렬할 때도 합병 정렬의 개념을 다시 적용한다. 이는 합병 정렬 함수의 순환적인 호출을 이용하여 구현하면 된다. 위의 ..

4. AVL 트리의 Rebalance 함수

C 자료구조/7. Binary Search Tree Advanced - AVLTRee 2020. 6. 19. 23:06

앞에서 균형 인수는 다음과 같이 정의한다고 했다. '균형 인수 = 왼쪽 서브 트리의 높이 - 오른쪽 서브 트리 높이' 그리고 트리에서 트리의 높이를 구하는 함수 또한 만들었다. 1. 균형 인수를 구하는 함수 2. 트리의 균형 여부를 판단하고, 트리를 균형 트리로 만드는 함수 그리고, 트리가 비 균형 상태일 때, 균형 상태로 만들어주는 함수를 Rebalance 라 하고 이를 만들어 보자. 우선 트리가 균형 상태 인지 아닌지를 먼저 확인을 한다. 비 균형 상태이면, 균형 상태로 만들면 된다. 앞에서 말했듯이, 균형이 깨지는 경우는 4가지의 경우가 있다고 했다. 각 경우를 파악하고, 각 경우 맞게 회전시키면 된다. 그리고 앞에서, 균형을 이룬 이진 탐색 트리에서 균형 상태가 깨지는 이유는 노드의 삽입과 삭제 ..

3. AVL 트리의 RL회전, LR회전

C 자료구조/7. Binary Search Tree Advanced - AVLTRee 2020. 6. 19. 19:03

1. RL회전 RL타입은 조상 노드 A의 오른쪽 서브 트리의 왼쪽 서브 트리에 노드가 추가됨으로해서 발생한다. RL회전은 균형 트리를 만들기 위해서 2번의 회전이 필요하다. LL회전을 한 다음에, RR회전을 하면 된다. 아래 [ 그림 2 ]과 같이 AVL 트리의 노드 A의 오른쪽 서브 트리의 왼쪽 서브 트리에 새로운 노드를 추가하면 비균형 트리가 되고, 이를 바로 잡기 위해서는 LL회전과 RR회전의 2번의 회전이 필요하다. 아래의 그림과 같이 트리가 있다고 하자. [ 그림 1 ] 위의 트리에서 데이터의 삽입이 이루어졌다고 가정하자. 그러면 아래의 그림이 된다. [ 그림 2 ] 위에서 데이터의 삽입이 이루어짐과 동시에 균형 트리를 맞춰야 한다. 먼저, LL회전 시키면, 아래의 그림이 된다. 그리고, RR회..

2. AVL 트리의 LL회전, RR회전

C 자료구조/7. Binary Search Tree Advanced - AVLTRee 2020. 6. 19. 00:42

시작 하기에 앞서, AVL 트리의 구현에 이진 탐색 트리의 모든 헤더 파일과 소스 파일이 필요 지금부터 만드는 모든 함수들은 AVLTree헤더 파일과 AVLTree 소스 파일에 정의함. 1. LL회전 아래 [그림 1]의 LL타입의 경우 6,5,2순으로 노드를 삽입했을 경우에 만들어 진다. 노드6은 균형인수가 2로서 불균형하다. 그러나 오른쪽으로 회전을 시키면 다시 균형 트리를 만들 수 있다. [그림 1 : LL 타입 ] [그림 2 : LL 회전 결과 ] LL회전을 보다 일반적인 경우로 정리해보자. LL타입은 조상 노드A의 왼쪽 서브 트리의 왼쪽 서브 트리에 노드가 추가됨으로 해서 발생한다. 아래의 그림을 보자. LL회전은 노드들을 오른쪽으로 회전시키면 된다. 회전을 시키면 아래와 같다. 2. RR회전 ..

1. AVL 트리의 개념

C 자료구조/7. Binary Search Tree Advanced - AVLTRee 2020. 6. 18. 19:46

1. 이진 탐색 트리의 단점 이진 탐색 트리에서의 삽입, 삭제 연산을 앞에서 다루었지만, 이들 연산들은 이진 탐색 트리를 유지시키기는 하지만, 균형 트리를 보장하지는 않는다. 만약 이진 탐색 트리가 균형 트리가 아닐 경우에는 탐색의 시간이 높아지게 된다. 예를 들어, {5,2,8,1,7,3,9}와 같은 순서로 정수를 공백 이진 탐색 트리에 삽입하면 아래 [그림 1]과 같은 이진 탐색 트리가 만들어 진다. 그러나, 만약 {1,2,3,5,7,8,9}의 순으로 입력 된다면 [그림 2 ]와 같은 트리가 만들어 질 것이다. [그림 1 ] [그림 2 ] 위의 [ 그림 1]의 이진 탐색 트리에서 최대 비교 횟수는 3회인 반면, [그림 2 ]의 트리에서는 7회가 된다. 이진 탐색 트리가 [그림 2 ]와 같이 경사 트리..

2. Binary Search Tree 만들기 - 삭제

C 자료구조/6. Binary Search Tree Basic 2020. 6. 17. 00:57

아래 글을 이어서 진행해보자. designatedroom87.tistory.com/14?category=869957 1. Binary Search Tree 만들기 - 삽입과 탐색 시작 하기 전에, Tree에서 구현한 BinaryTree 헤더 파일과 소스파일이 필요하다. 그리고 BinarySearchTree에서의 삽입과 탐색 그리고 삭제 함수들은 모두 BinarySearchTree 헤더 파일과 소스 파일에 구현하도 designatedroom87.tistory.com 이진 탐색 트리의 삭제 먼저 노드를 삭제하기 위해서는 먼저 노드를 탐색하여야 한다는 것은 삽입과 마찬가지이다. 우리가 삭제하려고 하는 키값이 트리 안에 어디 있는지를 알아야 삭제할 수 있다. 노드를 탐색하였으면, 아래의 3가지 경우를 고려하여야..

ABOUT ME

Design Design

티스토리툴바